工件表面粗糙度加工检测多功能粗糙度轮廓仪

工件表面粗糙度加工检测多功能粗糙度轮廓仪

     加工参数的解析优化    1．解析优化的定义    进行加工参数解析优化的基本方法是从研究加工过程的基本规律入手，探索优化目标、制约条件与可控变量之间的关系，建立起优化目标函数和制约函数，将目标函数和制约函数结合起来，构成一个优化数学模型，根据这个模型，按一定的策略探求目标函数的极值，从而确定相应的最佳加工参数。  2．解析优化的参数模型  建立加工过程中的各参数(如切削过程中的刀具耐用度、切削力、进给量等)的数学模型是进行加工参数优化的基础。加工参数优化数学模型的建立有两个基本方法：理论方法和实验方法。但是由于实际加工过程的复杂性，在目前水平上，还很难通过机理研究得到各种加工过程中各参数实用的数学模型。目前，通过实验方法建立经验公式或数学模型是进行加工参数数学描述的主要方法。    3．解析优化的类型    目前，各国学者在所进行的加工数据的优化研究中，绝大多数是静态优化，即预测型的；少数是动态优化。就加工工序而言，主要是单工序优化；由于多工序优化比较复杂，因此研究得比较少。  4．解析优化的约束条件  加工参数优化时采用的约束条件是多种多样的，一般包括：机床功率、机床刚性、机床进给量和转速范围、工件表面粗糙度、工件加工精度、工件剐性，工艺系统的动态稳定性、切削力等；有些学者还把当量切削厚度、颤振、热损伤、刀具耐用度等作为约束条件。    目前解析优化算法也很多，其中常用的是线性规划、图解法、网格法、非线性混合整数规划法、加权法、惩罚函数法、边界极值比较法等。