利用机器视觉技术分析显微镜-表面粗糙度检测

利用机器视觉技术分析显微镜-表面粗糙度检测
　　
　　利用机器视觉技术对客观事物表面状况的检测，不仅可以排除人的主观因素的影响，而且还能够对检测的性能指标进行定量描述，减小人为检测的劳动强度，提高检测的效率和精度。矿用输送带纵向撕裂的视觉检测
　　在煤矿生产运输中，矿用输送带在运行过程中经常出现跑偏、打滑、横向断带和纵向撕裂等故障。其中，纵向撕裂故障最容易发生，具体原因可以归结为以下几点：
　　(1)煤中的角钢等异物穿卡在溜槽、大架或托辊上造成输送带撕裂…。
　　(2)煤料卡在落煤漏斗或溜槽与输送带之间，对输送带压力和摩擦力越来越大，使输送带划伤并最终被扎穿和撕裂。
　　(3)运输机机头满仓堆煤，造成煤料楔入滚筒与机头两侧连接梁之间造成撕裂[扪。
　　(4)机头清扫器刮板夹挂金属丝、螺栓或危钢等锋利异物，把输送带磨透。
　　(5)单侧跑偏使输送带一边褶皱堆积或折叠，进而被托辊端盖或机架刮破引起撕裂。
　　(6)矿用输送带抽芯撕裂。输送带在强烈的冲击力下造成内部钢丝绳断裂，经长时间摩擦和拉力的作用下，断裂的钢丝绳头露出到盖胶之外。当露出的钢丝绳足够长，被卷入滚筒或托辊等部位，钢丝绳从盖胶中被抽出引起撕裂H。
　　由于煤矿中输送带单机长度长达几千米或几十千米，一旦发生纵向撕裂，将有可能使整条输送带损坏，直接损失达上千万元，间接损失更是无法估计。此外，输送带作为煤矿生产过程的主要运输通道，纵向撕裂会造成严重的伤亡事故，是安全生产的巨大隐患。所以，解决输送带的纵向撕裂问题对于减少煤矿财产损失和人员伤害具有重要意义