多孔介质的孔隙结构进行图像分析,孔隙度计量

多孔介质的孔隙结构进行图像分析,孔隙度计量

图像处理技术在微观渗流实验力学研究中的应用
    图像处理技术应用于微观渗流，开始时人们对多孔介质的孔隙结构进行图像分析，研究孔隙结构的各种参数，如孔隙度、孔径分布，计算平均孔径及分布参数。近年来，人们把图像处理技术用于微观渗流机理研究，如水驱油的渗流特征和驱替效率等方面。
可实现渗流图像格式转换、平移、亮度增强、二值化、二值化参数拟合、确定饱和度分布、测定驱替前沿分形维数等，利用该系统对实验过程跟综扫描，对渗流图像的亮度进行了调整，用二值化及二值化栓值拟合方法测定饱和度及其分布。
    图像二值化就是把连续色调的图像变成黑白两色的图像。基本技术是把灰度值小于某一栓值的像素元设定为浅色域，把灰度大于该栓值的像素元设定为深色域，用实验拟合方法求出栓值。这样，就可在图像上识别油相和水相，计算油水饱和度及其分布。并且进一步分析驱替效率与其它各种影响因素的关系，如驱替效率与驱油速度的关系等。
    微观模拟实验图像处理软件，该软件能够计算整个实验过程中的静态参数(孔隙度、孔喉尺寸的最大值和最小值及平均值)和动态参数(任意时刻的油水饱和度、面积流量流速)。
    图像处理方法在微观渗流实验力学中的应用，使微观渗流实验技术从定性到定量的发展，前进了一人步，它可以定量地表述微观渗流的某些特征和规律，定量地研究各种驱油过程中的影响因素，对石油科技水平的提高起到重要作用。